توسعه دهندگان بسته‌های بهینه‌سازی در سال‌های اخیر فناوری پردازش موازی parallel computing به کمک کارت های گرافیکی نسل پیشرفته و قابلیت GPU computing را با حساسیت بالایی پیگیری می‌کنند. محدودیت‌های جدی در حل مسایل برنامه‌ریزی خطی linear programming، عدد صحیح integer programming و درجه دو quadratic programming با استفاده از پردازش GPU وجود دارد. شایان ذکر است که این امر تا این لحظه محقق نشده است. دلایل متعددی برای عدم تحقق این پدیده می‌توان عنوان کرد. این محدودیت‌ها در این پست بحث و بررسی می‌شود.
«تاکید بیش از حد بر روی شرایط رقابتی توسعه‌ی الگوریتمهای سریع، اصولا غیرعقلانی بوده و در درازمدت بینشی جهت دستیابی به الگوریتمهای مفید در پی نخواهد داشت.»، جان هوکر [۱]. مهمترین معضل شرایط رقابتی توسعه‌ی الگوریتمهای کارا، ایجاد شرایط منصفانه جهت مقایسه است. شاید اولین ایده‌ای که به نظر می‌رسد این است که الگوریتمهای پیشنهادی بر روی رایانه‌هایی با قدرت پردازش مساوی یا با قابلیت تنظیم اجرا شوند. لیکن فایق گشتن بر ابعاد پنهانی این معضل مانند مهارت‌های کدنویسی و تنظیمات اولیه قدری طاقت‌فرسا خواهد بود.