همکاری پژوهشی در حوزه زنجیره های بلوکی blockchain

 

از کلیه علاقه‌مندان حوزه بلاک‌چین، مهندسین صنایع و پژوهشگران علوم داده‌ای و بهینه‌سازی دعوت می‌گردد در صورت علاقه‌مندی برای همکاری پژوهشی در موارد قید شده ذیل با آدرس الکترونیکی m.n.shenas@chmail.ir تماس حاصل فرمایند:

 

۱- ارتقای سیستم اثبات کار proof of work یا POW

۲- ارتقای سیستم اثبات سهام proof of stake یا POS

۳- ارتقای قراردادهای هوشمند smart contracts و ژتون‌دهی tokenization

 

پیشنیاز —> تسلط به مفاهیم تحقیق در عملیات ۱ و ۲ و اصول مدل‌سازی ریاضی

سمینار مقدمه ای بر بلاک چین – دانشگاه علم و صنعت

 

خب! تا اینجای کار یک سمینار به اتفاق همدیگه برگزار کردیم. اگه موفق به شرکت در این سمینار نشدید در روزهای آتی فایل صوتی و اسلایدها را در سایت قرار می دهیم.

همانطور که در سمینار صحبتش رو هم کردیم، در صورتی که تجربه یا ایده‌ی خاصی در خصوص حفاظت از حقوق مولفین در فضای تولید محتوی با استفاده از فناوری بلاک‌چین داشتید، لطفا در این صفحه به اشتراک بگذارید.

بیشتر بخوانید

انقلاب بلاک چین،‌ اقتصاد مقاومتی و زنجیره های تامین

دنیا در حال تغییر است. انسان‌ها و جوامع پذیرفته‌اند که ثروت واقعی زمان و انرژی آن‌هاست. برای تبادل این ثروت به ابزارهای قراردادی نیاز داریم. یکی از این ابزارها ارز یا به نحوی پول است. از قدیم‌الایام، وجود واسطه‌ها جهت معامله‌ی پول و یا هر کالا یا خدمت باارزش دیگری امری ضروری و حیاتی بود، زیرا تنها راه‌کار ممکن برای ایجاد ارزش‌افزوده و اعتماد بین طرفین بودند. این واسطه‌ها اغلب به‌واسطه‌ی اعتماد طرفین، مفسده‌های اقتصادی و تجاری به بار می‌آوردند. حال سؤال مطرح این است که آیا یک فرایند تبادل ثروت، بدون واسطه‌گر نیز می‌تواند شکل گیرد؟ در سال‌های اخیر یک راهکار جدید جهت حذف واسطه‌ها فراهم شده که با بهره‌گیری از ظرفیت‌های دنیای مجازی، منجر به تسهیل در مبادلات ارزی گشته است. این فناوری جدید زنجیره‌ی بلوک‌ها Blockchains نام دارد که در تقابل با پایگاه‌داده‌های سنتی قرار گرفته و داده‌ها به‌جای اینکه در جداول رابطه‌ای ذخیره شوند، در بلوکی از داده ذخیره می‌شوند. هر بلوک شناسه‌ی داده‌ای منحصربه‌فردی به نام هش Hash تولید می‌شود. این هَش حاوی تمام داده‌های جاری و قدیمی تراکنش‌ها است. زنجیره بلوکی یک فناوری متن‌باز است و متعلق به شخصی خاص نیست.

بیشتر بخوانید

بهینه سازی مبتنی بر داده Data Driven Optimization

حوزه تحقیق در عملیات به دلایل تاریخی و کمبود اطلاعات لزوما بر پایه‌های مدل‌ها و مسایل کلاسیک بنا شده است. بسیاری از روش‌های کمی جهت تصمیم‌گیری، بر اساس مدل‌سازی‌ها و مفروضات آماری بنا شده که اهمیت چندانی به کیفیت و ویژگی داده‌هایی که باید در آن بستر بکار گرفته شوند داده نمی‌شود. تنها خروجی آنها در نهایت تخمین یا بهینه‌سازی است. همچین در رویکردهای سنتی مواجهه با عدم قطعیت، فرض می‌شود که به دلیل کمبود یا نبود اطلاعات متوسل به ابزارهای تصمیم‌گیری تحت شرایط عدم قطعیت شده‌ایم. برعکس، در رویکردهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، عدم قطعیت به دلیل حجم انبوه داده‌ها و انفجار اطلاعاتی رخ می‌دهد.

بیشتر بخوانید

تحقیق در عملیات: خلط جایگاه پژوهش و توسعه و تاثیر آن در معرفت پژوهشی

«تاکید بیش از حد بر روی شرایط رقابتی توسعه‌ی الگوریتم‌های سریع، اصولا غیرعقلانی بوده و در درازمدت بینشی جهت دستیابی به الگوریتم‌‌های مفید در پی نخواهد داشت.»، جان هوکر [۱]. مهمترین معضل شرایط رقابتی توسعه‌ی الگوریتم‌های کارا، ایجاد شرایط منصفانه جهت مقایسه است. شاید اولین ایده‌ای که به نظر می‌رسد این است که الگوریتم‌های پیشنهادی بر روی رایانه‌هایی با قدرت پردازش مساوی یا با قابلیت تنظیم اجرا شوند. لیکن فایق گشتن بر ابعاد پنهانی این معضل مانند مهارت‌های کدنویسی و تنظیمات اولیه قدری طاقت‌فرسا خواهد بود.

بیشتر بخوانید

علوم کامپیوتر چه نقشی در آینده علم تحقیق در عملیات ایفا خواهد کرد؟

پس از انقلاب صنعتی، بسیاری از قدرت‌های بزرگ سرنوشتی ایجابی از دو جنس بهره‌برداری بهینه از منابع مشترک و بلافاصله به حداکثر رسانیدن سود اقتصادی را برای خود رقم زدند. این صور از ایده‌آل گرایی محض اهداف متضادی را نیز در برداشت: جنگ و رفاه. تاریخچه‌ی رسمی تحقیق در عملیات و اولین جرقه‌های بهره‌برداری از این علم، به اواخر سال‌های ۱۹۳۰ الی ۱۹۴۰ برمی‌گردد؛ دقیقا زمانی که امپراتوری بریتانیا برای جنگ جهانی دوم آماده می‌شد. از طرفی طراحی و توسعه‌ی فناوری‌های نظامی (مانند رادارها) منجر به پیدایش انواع متعددی از مسایل سازمانی و مدیریتی در این برهه از زمان شد …

مطالعه ادامه متن در اخبار مهندسی صنایع (کلیک کنید)