تحلیل سبد سرمایه گذاری ارزهای دیجیتال در پایتون

 

تبدیل شدن به یک میلیونر کریپتو چنان که به نظر می رسد، ساده نیست. اما با به کار بردن استراتژی سرمایه گذاری مناسب می‌توان حاشیه‌ی سود زیادی در مدت زمان کمتری کسب کرد. در این پست قصد داریم یک استراتژی سبد سرمایه گذاری را برای ارزهای دیجیتال Cryptocurrency با بکارگیری ابزارهای علوم داده پلتفرم پایتون Python و مدل پایه‌ای پورتفولیو مارکویتز Markowitz Portfolio Optimzation پیشنهاد دهیم.

بیشتر بخوانید

بهینه سازی استوار در گروبی GUROBI

 

در این پست ابتدا یک مساله اسباب‌بازی (!) یعنی کوله پشتی knapsack را تحت مجموعه عدم قطعیت بودجه‌ای budgeted uncertinay set (برتسیماس و سیم ۲۰۰۴) مدل‌سازی کرده و سپس مدل استوار شده را به کمک پارامتر بودجه تحلیل حساسیت می‌نماییم.

بیشتر بخوانید

الگوریتم آزادسازی لاگرانژ در گروبی Gurobi

 

آزاد سازی لاگرانژ Lagrangian Relaxation یکی از تکنیک‌های ابتکاری رایج در حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی است. این الگوریتم که مبتنی بر قضیه لاگرانژ است با آزادسازی همه یا برخی از محدودیت‌های مسئله، اطلاعاتی از جواب بهینه مسئله اصلی فراهم می‌کند. در این پست قصد داریم تکنیک آزادسازی لاگرانژ را بر روی مسئله تخصیص تعمیم‌یافته Generalized Assignment Problem به کمک نرم‌افزار Gurobi در پلتفرم پایتون پیاده‌سازی نماییم. هدف این مسئله بیشینه نمودن میزان تخصیص هر تسهیل به گره تقاضا به شرط محدودیت‌های متناظر است.

بیشتر بخوانید

نصب نرم افزار گروبی Gurobi و یکپارچگی با پایتون Python

در این پست قصد داریم نحوه نصب نرم افزار گروبی را در رابط کاربری Anaconda قدم به قدم تشریح کنیم.

ابتدا به سایت زیر مراجعه کرده و با توجه به سیستم عامل و معماری توسعه (۶۴ بیتی یا ۳۲ بیتی)، نرم‌افزار را دانلود نمایید.

توصیه می شود که از Anaconda با نسخه پایتون ۳٫۷ استفاده شود. نرم‌افزار کاملا از نسخه پایتون ۳٫۷ پشتیبانی می‌کند.

https://www.anaconda.com/downloads

بیشتر بخوانید