کارگاه برنامه ریزی عدم قطعیت

مورخ: ۱۶ اردیبهشت ۱۴۰۰ – ساعت: ۱۶ الی ۱۸

رویکرد بهینه‌سازی استوار یکی از رویکردهای کارآمد و پرکاربرد در حوزه برنامه ریزی عدم قطعیت است که روز به روز بر محبوبیت و کاربرد آن در مسائل دنیای واقعی افزوده می گردد. هدف از کارگاه پیش رو، مروری بر مطرح‌ترین رویکردهای حوزه بهینه‌سازی استوار با توجه به میزان دسترسی به داده‌های مسئله می‌باشد.

از این رو کارگاه در دو بخش مدل سازی تحت داده‌های محدود و مدل‌سازی تحت داده‌های انبوه ارائه می‌گردد. توجه به این نکته ضروری است که در بخش داده‌های محدود تمرکز بر روی رویکردهای کلاسیک حوزه می‌باشد و در بخش داده‌های انبوه، به رویکردهای نوین حوزه پرداخته می‌شود. زیرا در سال‌های اخیر با سازماندهی روش‌های جمع‌آوری داده، حجم عظیمی از داده‌ها گردآوری شده که تاثیر بسزایی در شالوده تصمیم‌گیری به خصوص تصمیم‌گیری تحت شرایط عدم قطعیت دارد. دستاوردهای اخیر در یادگیری ماشینی و نظریه چند وجهی، راهکارهای نوینی جهت توسعه مدل های ریاضی استوار هوشمند ایجاد نموده است. در رویکردهای بهینه‌سازی استوار مبتنی بر داده، با تزریق داده ها (به یکباره یا در مرور زمان)، مجموعه های عدم قطعیت محدب با کمترین محافظه کاری توسعه داده می‌شوند. به طور کلی و با توجه به توضیحات مذکور، هدف از ارائه پیش رو، آشنایی با رویکردهای مطرح بهینه سازی استوار، طبقه بندی و چگونگی مدل سازی رویکردهای مذکور و در نهایت ارائه شکاف های تحقیقاتی برای مطالعات آتی می باشد.

0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
View all comments