تبدیل شدن به یک میلیونر کریپتو چنان که به نظر می رسد، ساده نیست. اما با به کار بردن استراتژی سرمایه گذاری مناسب می‌توان حاشیه‌ی سود زیادی در مدت زمان کمتری کسب کرد. در این پست قصد داریم یک استراتژی سبد سرمایه گذاری را برای ارزهای دیجیتال Cryptocurrency با بکارگیری ابزارهای علوم داده پلتفرم پایتون Python و مدل پایه‌ای پورتفولیو مارکویتز Markowitz Portfolio Optimzation پیشنهاد دهیم.
نمایش تعداد نقاط تلاقی وترهای حاصل شده از نقاط دلخواه روی دایره با استفاده از پکیج tikz
اغلب محققین ایده یا طرح خود را با استفاده از نرم‌افزارهای گرافیکی چون Adobe Photoshop، Adobe Illustrator ، Visio، CorelDraw و نرم‌افزارهای متن‌بازی چون Inkscape در مقالات و پژوهش‌های خود به نمایش می‌گذارند. فارغ از محتوای علمی، خروجی‌های گرافیکی با کیفیت و دقت بیشتر به خوانایی کار محقق می‌افزاید. در این پست قصد داریم به یکی از پکیج‌های تولید خروجی‌های گرافیکی علمی (مبتنی بر زبان لاتک latex) تحت عنوان Tikz بپردازیم. تمامی المان‌ها در این پکیج قابل برنامه‌نویسی بوده و به دلیل بهره‌گیری از فناوری rendering پیشرفته، خروجی‌ها از کیفیت و دقت بسیار بالایی برخوردار هستند.
در این پست ابتدا یک مساله اسباب‌بازی (!) یعنی کوله پشتی knapsack را تحت مجموعه عدم قطعیت بودجه‌ای budgeted uncertinay set (برتسیماس و سیم ۲۰۰۴) مدل‌سازی کرده و سپس مدل استوار شده را به کمک پارامتر بودجه تحلیل حساسیت می‌نماییم.
این فصل‌کتاب تلاشی در راستای معرفی متدولوژی‌های عمده ترکیب علوم داده‌ای و تئوری چندوجهی polyhedral theory با علم بهینه‌سازی استوار است. خروجی این رویکرد تولید جواب‌های استوار با محافظه‌کاری کمتری است.
مدتی است دوستان علاقه‌مند به وب‌سایت ortimes درخواست‌های مکرری جهت ارائه سازوکار مشخص و باثباتی جهت حل دسته‌ای (گروهی) مسائل در نرم‌افزار cplex به همراه چندین دیتاست مختلف داشته‌اند.
توجه !روی سخن ما کاربرانی که از conert technology بهره می‌برند، نیست. طبیعتاً راه‌های ساده‌تری برای انجام این مهم با استفاده از این فناوری وجود دارد.
برای کاربرانی که از محیط IBM ILog CPLEX Optimization Studio استفاده می‌کنند یک راه‌حل موقتی در همین وب‌سایت ارائه گردید:
فایل اکسل اجرای کد CPLEX در تکرارهای مختلف
در این پست قصد داریم راه‌حل کاراتر دیگری را ارائه دهیم.
تا حالا شده که یک مساله را با داده‌های مختلف در چندین تکرار حل کنید؟ این بسته به شما کمک میکنه تا در نرم افزار cplex یک کد را چندین بار حل کنید.
از کلیه علاقه‌مندان حوزه بلاک‌چین، مهندسین صنایع و پژوهشگران علوم داده‌ای و بهینه‌سازی دعوت می‌گردد در صورت علاقه‌مندی برای همکاری پژوهشی در موارد قید شده ذیل با آدرس الکترونیکی m.n.shenas@chmail.ir تماس حاصل فرمایند:
۱- ارتقای سیستم اثبات کار proof of work یا POW
۲- ارتقای سیستم اثبات سهام proof of stake یا POS
۳- ارتقای قراردادهای هوشمند smart contracts و ژتون‌دهی tokenization
پیشنیاز —> تسلط به مفاهیم تحقیق در عملیات ۱ و ۲ و اصول مدل‌سازی ریاضی
خب! تا اینجای کار یک سمینار به اتفاق همدیگه برگزار کردیم. اگه موفق به شرکت در این سمینار نشدید در روزهای آتی فایل صوتی و اسلایدها را در سایت قرار می دهیم.
همانطور که در سمینار صحبتش رو هم کردیم، در صورتی که تجربه یا ایده‌ی خاصی در خصوص حفاظت از حقوق مولفین در فضای تولید محتوی با استفاده از فناوری بلاک‌چین داشتید، لطفا در این صفحه به اشتراک بگذارید.
مسایل برنامه‌ریزی عدد صحیح اغلب دارای جواب‌های بهینه یا شدنی چندگانه هستند و برای طراحی الگوریتم‌های کارا این جواب‌های چندگانه و ساختارهای موازی شناسایی می‌شوند. در این پست قصد داریم تعداد جواب‌های شدنی مساله‌ی مربع جادویی magic square را نه به کمک روش‌های تحلیلی بلکه به کمک نرم‌افزار CPLEX و توابع جستجوی موجود در آن، شمارش کنیم.
اخیرا سوالات و مشکلات زیادی در خصوص نحوه‌ی تعامل نرم‌افزار CPLEX با نرم‌افزار اکسل دریافت نموده‌ایم. در این پست قصد داریم نحوه‌ی ارتباط اساسی این دو نرم‌افزار و نحوه‌ی ورود و فراخوانی پارامترهای سه بعدی از نرم‌افزار اکسل را تشریح کنیم.